Über uns

Forschungsnahe KI für die Radiologie

jung radiology ist ein Spin-off der jung diagnostics GmbH und vereint langjährige Erfahrung in der neuroradiologischen Bildanalyse mit dem Anspruch, KI praxistauglich in den Klinikalltag zu bringen.

Unser Ursprung

Aus der Diagnostik in den Marktplatz

Seit Jahren unterstützt jung diagnostics die Patientenversorgung durch computergestützte Analysen neuroradiologischer Daten – in Zusammenarbeit mit radiologischen Referenzzentren und Universitätskliniken.

jung radiology führt diesen Weg weiter: Wir bündeln geprüfte KI-Module verschiedener Anbieter zu einem herstelleroffenen Marktplatz und integrieren sie über standardisierte Schnittstellen in PACS und RIS. So wird aus vielen Einzelanwendungen eine durchgängige, nachvollziehbare Befundungsumgebung.

2009
jung diagnostics
gegründet
4
Modalitäten
heute abgedeckt
DICOM
+ HL7
Standard-Schnittstellen
HH
Hamburg
Standort
Wofür wir stehen

Unsere Prinzipien

Klinische Evidenz

Unsere Verfahren entstehen in Forschung mit Universitätskliniken und werden als Medizinprodukt zugelassen.

Herstelleroffenheit

Wir kuratieren eigene und externe Module nach den Anforderungen unserer Kunden – ohne Lock-in.

Nachvollziehbarkeit

KI-Ergebnisse müssen prüfbar bleiben. Transparenz und Kontrolle stehen für uns im Zentrum.

30
MINUTEN PRO SESSION

Fokussierte Einheiten zur Diskussion einzelner Fälle – ohne großen Aufwand in den Klinikalltag integrierbar.

Begleitung

Schulungen schaffen Vertrauen in die KI-Ergebnisse

Transparenz entsteht nicht allein durch gute Algorithmen, sondern durch Verständnis. Unsere Schulungen machen die KI-Ergebnisse nachvollziehbar – kompakt und bedarfsgerecht.

  • Nachvollziehbarkeit der KI-Ergebnisse verbessern – Transparenz schaffen
  • Besprechung individueller Fälle aus Ihrer Praxis
  • Kurzfristig und nach Bedarf vereinbar
Schulung anfragen
Teil der jung-Familie

Ein Spin-off der jung diagnostics GmbH

jung diagnostics unterstützt seit 2009 die Patientenversorgung durch computergestützte Analysen neuroradiologischer Daten – etwa zur Früherkennung von Alzheimer und anderen Demenzformen sowie zur Therapiesteuerung bei Multipler Sklerose.

Gemeinsam mit Universitätskliniken werden kontinuierlich neue Verfahren erforscht und – nach erfolgreicher Validierung – als Medizinprodukt in die Versorgung überführt.

Lernen Sie uns kennen

Sprechen Sie mit uns über Ihre radiologische Umgebung und die passenden KI-Module.

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